Herramienta vibecoded
Folio — un podcast, un artículo editorial.
Le mando a Hermes el emoji 📚 con el URL de YouTube. Por la noche extrae el transcript; ChatGPT analiza el contenido, Claude utiliza ese análisis y el transcript para escribir el artículo y Bulma (mi AI agent) me lo entrega en mi Kindle.
Diagrama Visual
Lo que hace por mí
90 minutos de audio en 5 de lectura
Capturo el valor de cualquier episodio largo sin escucharlo completo. El artículo tiene todo lo que importa, estructurado como una pieza del New York Times.
Zero datos inventados
Los modelos solo usan lo que dijo el speaker en el audio. Si un dato no está en el transcript, no aparece en el artículo. Nada de alucinaciones.
Enviado a mi Kindle antes de despertar
Le mando el link de noche con 📚. Hermes activa el pipeline, Claude escribe el artículo y Bulma lo envía a mi Kindle. Al día siguiente lo leo con el café.
ChatGPT analiza, Claude escribe
Dos modelos en serie: ChatGPT identifica el ángulo editorial y los datos clave. Claude toma ese análisis y construye la pieza. El resultado es más preciso que con un solo modelo.
Anatomía de una tarea
Un episodio largo que encontré a las 10 PM. A las 6 AM del día siguiente lo leí en mi Kindle. Así fue el pipeline de inicio a fin.
10:14 PM
Le mando 📚 a Hermes por Telegram
📚 https://youtube.com/watch?v=...
10:14:04 PM
Hermes reconoce el trigger y activa Folio
Detecta el emoji 📚, valida el URL de YouTube, verifica que hay captions disponibles y pasa el link a Folio para iniciar la extracción.
10:15:50 PM
Transcript extraído y limpio
Folio descarga los subtítulos con yt-dlp y elimina timestamps, muletillas y repeticiones. Quedan las palabras que importan.
10:16:40 PM
ChatGPT analiza el contenido
Identifica el tema central, los mejores quotes y propone tres ángulos editoriales con su potencial de impacto. Ese análisis se lo pasa a Claude.
10:18:55 PM
Claude escribe el artículo y lo devuelve a Hermes
Con el análisis de ChatGPT, Claude construye la pieza en estilo New York Times. Un quality gate verifica que cada dato venga del transcript. Artículo listo. Hermes lo recibe y prepara la entrega.
6:00 AM
Artículo enviado a mi Kindle
Hermes envió el artículo a mi Kindle mientras dormía. Tiempo total: 4 minutos y 51 segundos desde que mandé el URL.
Herramientas en este proyecto
Mi agente de IA. Recibe el emoji 📚 con el URL por Telegram, activa Folio, monitorea el pipeline y, cuando Claude termina el artículo, lo envía a mi Kindle de noche.
Ver Workflow de HermesLa fuente. Cualquier video con captions disponibles funciona: entrevistas largas, conferencias, podcasts, charlas. Si hay transcript, hay artículo.
Ver herramientaEl primer cerebro del pipeline. Recibe el transcript limpio, identifica el tema central, extrae los mejores quotes y propone los ángulos editoriales que Claude va a ejecutar.
Ver herramientaEl escritor. Recibe el análisis de OpenAI y construye el artículo en estilo New York Times. Verifica que cada dato venga del transcript, sin inventar nada.
Ver herramientaEl destino. Hermes envía el artículo directamente a mi Kindle via email. Al día siguiente lo leo con el café como si fuera el New York Times en papel.
Ver herramientaCREA TU PROPIA VERSIÓN.
Constrúyelo en un fin de semana
Dale este PRD a Claude o a tu IA favorita y pídele que construya este proyecto por ti.
Descargar PRD del Proyecto